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Enregistrement W4391933732 · doi:10.1016/j.xjon.2024.02.008

Enhanced Recovery After Surgery Cardiac Society turnkey order set for prevention and management of postoperative atrial fibrillation after cardiac surgery: Proceedings from the American Association for Thoracic Surgery ERAS Conclave 2023

2024· article· en· W4391933732 sur OpenAlexaff
Subhasis Chatterjee, Busra Cangut, Amanda Rea, Rawn Salenger, Rakesh C. Arora, Michael C. Grant, Vicki Morton-Bailey, Sameer Hirji, Daniel T. Engelman, Alexander J. Gregory, Kevin W. Lobdell, Dawn S. Hui, John D. Puskas, Mario Gaudino, Cheryl Crisafi, V. Seenu Reddy

Notice bibliographique

RevueJTCVS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiac surgerySurgeryTurnkeyCardiothoracic surgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a prevalent complication following cardiac surgery that is associated with increased adverse events. Several guidelines and expert consensus documents have been published addressing the prevention and management of POAF. We aimed to develop an order set to facilitate widespread implementation and adoption of evidence-based practices for POAF following cardiac surgery. Methods: Subject matter experts were consulted to translate existing guidelines and literature into a sample turnkey order set (TKO) for POAF. Orders derived from consistent class I or IIA or equivalent recommendations across referenced guidelines and consensus manuscripts appear in the TKO in bold type. Selected orders that were inconsistently class I or IIA, class IIB, or supported by published evidence appear in italic type. Results: Preoperatively, the recommendation is to screen patients for paroxysmal or chronic atrial fibrillation and initiate appropriate treatment based on individual risk stratification for the development of POAF. This may include the administration of beta-blockers or amiodarone, tailored to the patient's specific risk profile. Intraoperatively, surgical interventions such as posterior pericardiotomy should be considered in selected patients. Postoperatively, it is crucial to focus on electrolyte normalization, implementation strategies for rate or rhythm control, and anticoagulation management. These comprehensive measures aim to optimize patient outcomes and reduce the occurrence of POAF following cardiac surgery. Conclusions: Despite the well-established benefits of implementing a multidisciplinary care pathway for POAF in cardiac surgery, its adoption and implementation remain inconsistent. We have developed a readily applicable order set that incorporates recommendations from existing guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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