Numerical upscaling of anisotropic failure criteria in heterogeneous reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
With advances in characterizing the reservoir heterogeneities and modeling the complex reservoir-geomechanical behavior using modern geological modeling software and simulators, the impact of geological uncertainties on reservoir-geomechanical responses has drawn increasing attention for an improved engineering design and decision makings in subsurface developments. Robust and efficient upscaling techniques for heterogeneous reservoirs have emerged as the key to enable field-scale reservoir-geomechanical assessments while consider the impact of lithological heterogeneities like weak bedding planes . The proposed upscaling technique is based on local continuum geomechanical simulations with user-defined boundary conditions on each upscaled region, thus, it can reproduce the anisotropic stress-dependent failure criteria caused by sub-grid scale heterogeneities. This upscaling technique is applied in a reservoir-geomechanical simulation of a steam-assisted gravity drainage (SAGD) project and reduces the computational time by 94%. The complex thermal-hydro-mechanical (THM) interactions in SAGD, including temperature, pressure, saturation fields, surface heave, and plastic strain, are well reproduced by the upscaled model. The minimum factor of safety (FOS) of the caprock for potential shear failure in a field-scale SAGD case study with multilayer caprocks is also reasonably matched by the upscaled model. The improved computational efficiency and reasonable accuracy of the upscaled model can be a useful tool to investigate the impact of injection pressures on production performance and caprock integrity for decision making of SAGD. Moreover, this method addresses the enduring problem of finding anisotropic failure criteria for heterogeneous reservoirs, bridging the gap between computational efficiency and the desire to consider detailed geological features in geomechanical modeling of larger domains. The improved computational efficiency and reasonable accuracy of upscaled models enable reliability analysis and uncertainty quantification for geomechanical analyses that require numerous realizations with complex geology .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».