The effect of sodium glucose Co-transport 2 inhibitors on cognitive impairment and depression in type 2 diabetes mellitus patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and aimType 2 diabetes mellitus (T2DM) is a prevalent metabolic disorder often associated with thyroid dysfunction. Sodium-glucose co-transport 2 (SGLT2) inhibitors, a novel class of medications for T2DM, have shown potential effects on various physiological systems, including the central nervous system (CNS). This study aimed to investigate the impact of SGLT2 inhibitors on cognition and depression in T2DM patients and its potential association with thyroid dysfunction.MethodsA case-control observational study was conducted involving 138 participants, including T2DM cases and healthy controls. Data on demographics, anthropometric measures, metabolic parameters, thyroid function, depression (Physical Health questionnaire- 9), and cognition (Montreal Cognitive Assessment questionnaire) were collected. Subgroup analysis compared different SGLT2 inhibitors.ResultsT2DM patients taking SGLT2 inhibitors exhibited significantly higher levels of thyroid-stimulating hormone (TSH) compared to controls (p < 0.001). Additionally, T2DM patients on SGLT2 inhibitors showed a higher prevalence of mild to moderate depression (p < 0.001, odds ratio = 1.74) and cognitive impairment (p = 0.039, odds ratio = 1.32) compared to controls. Subgroup analysis revealed varying effects among different SGLT2 inhibitors on depression and cognitive function.ConclusionSGLT2 inhibitors in T2DM patients may have unexpected consequences on thyroid function, depression, and cognition. These findings highlight the need for comprehensive patient care, including mental health assessment, when prescribing SGLT2 inhibitors. Further research is warranted to elucidate the underlying mechanisms and optimize the management of T2DM patients using these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».