Aplicação remota da Escala Motora Infantil de Alberta em bebês expostos ao SARS-Cov-2 na gestação
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A infecção materna por SARS-CoV-2 pode prejudicar o desenvolvimento do cérebro fetal e levar a complicações de longo prazo1 . Estudos demonstraram que bebês expostos ao SARS-CoV-2 no período pré-natal podem apresentar, por volta dos 3-5 meses de idade, um repertório motor reduzido na avaliação de movimentos espontâneos em comparação com bebês não expostos, sugerindo um risco potencial para déficits no neurodesenvolvimento, indicando a necessidade de monitorar o desenvolvimento desses lactentes para permitir uma intervenção oportuna 2,3 .Uma das principais limitações para monitorar o comportamento motor de bebês expostos ao SARS-CoV-2 durante a pandemia de COVID-19 foi a necessidade de distanciamento social. Tornou-se necessário o uso de ferramentas que permitissem a avaliação individualizada do lactente à distância, o que foi possível por meio da telemedicina, um modelo alternativo de assistência a saúde que aumentou nos últimos anos para reduzir a transmissão da doença4 . No entanto, não há estudos que tenham avaliado o desempenho motor dessa população com a Alberta Infant Motor Scale (AIMS) via telemedicina. Objetivo: Verificar a confiabilidade da aplicação de telemedicina do AIMS em bebês expostos pré-natalmente ao COVID-19. Além disso, exploramos o desempenho motor desses bebês em relação a uma amostra normativa não exposta. Método: Trata-se de um estudo exploratório transversal com amostragem não probabilística. Os dados foram coletados no período entre abril de 2022 e fevereiro de 2023, correspondente à quarta e quinta ondas da pandemia de COVID-19. Foram incluídos 20 lactentes com idade média de 10,65 ± 1,01 meses, ambos os sexos, cujas mães testaram positivo para o vírus SARS-CoV-2 durante a gravidez. Para caracterização da amostra, foi aplicado aos pais uma ficha de informações clínicas e motoras. Para a avaliação AIMS, os pais foram orientados previamente à avaliação com um vídeo sobre o vestuário do bebê, posicionamento da câmera, ambiente adequado para a avaliação e manuseio permitido. Os lactentes foram avaliados com o AIMS em todas as posturas (prono, supino, sentado, em pé) por um fisioterapeuta de forma remota e síncrona, via videochamada. Três observadores independentes pontuaram as gravações para testar a confiabilidade intra e interavaliadores. Resultados: O coeficiente de correlação intraclasse (ICC) foi determinado com um modelo misto de dois fatores, mostrando confiabilidade interobservador de excelente a boa no escore total (ICC = 0,986) e nas posturas prono (ICC = 0,991), supino (ICC = 0,961 ), sentado (ICC = 0,973) e em pé (ICC = 0,865) e excelente confiabilidade intraavaliador em todas as posturas. A maioria das mães (60%) foi infectada no terceiro trimestre de gestação e 45% apresentou sintomas leves durante a infecção, o que representam um baixo fator de risco para problemas gestacionais e de desenvolvimento. Não houve diferenças entre o desempenho motor dos bebês expostos em comparação com a amostra normal não exposta. Conclusão: O uso de AIMS via videochamada com orientações em tempo real provou ser confiável para avaliar bebês expostos à infecção gestacional por SARS-CoV-2. A exposição não foi suficiente para afetar o desempenho motor dos bebês.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».