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Enregistrement W4391939413 · doi:10.15376/frc.2013.1.521

Observation of the Turbulent Transition of a Fibre Suspension in Hagen-Poiseuille Flow

2013· article· en· W4391939413 sur OpenAlexafffund
Ali M. Nikbakht, A. Madani, James A. Olson, D. Mark Martinez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHagen–Poiseuille equationTurbulenceSuspension (topology)MechanicsFlow (mathematics)Materials sciencePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of the present work is an experimental study of the transition to turbulent ow of papermaking fibre suspensions in a cylindrical pipe. The suspensions used in this study possess yield stress. With this class of fluid the axial profile in fully developed slow ow is characterized by an unyielded or plug zone. With increasing ow rates the size of the plug diminishes. One of the remaining open questions with these suspensions is the role of the plug during transition. In this work we characterize the size of the plug using ultrasound Doppler velocimetry (UDV) as a function of ow rate for dilute, i.e. less than 2% consistency, papermaking suspensions in a 50 mm diameter, 10 m long cylindrical pipe. The plug size was determined through analysis of local spatial and temporal variations of the velocity, strain- rate and the fluctuating component of velocity. With this, we were able to estimate the yield stress of the suspension through knowledge of the applied pressure gradient and find the yield stress to be in the range of 2–10 Pa, depending upon the consistency and Reynolds number Re. We observe complex behavior with the plug in which we see initially that with increasing velocity, the plug diminishes through a densification-type mechanism in a response to an increase frictional pressure drop. At higher Re, it diminishes through an erosion-type behavior. We estimate the critical Reynolds number Rec for the disappearance of the plug to be Rec ~ 105.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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