Strategies to help patients stop smoking: the optometrist's perspective
Notice bibliographique
Résumé
Ryan David Kennedy,1,2 Ornell Douglas2 1Department of Health, Behavior and Society, Institute for Global Tobacco Control, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA; 2Propel Centre for Population Health Impact, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada Abstract: The following review article discusses tobacco's toll on individual and public health, and presents what is currently known about cigarette smoking's risk to ocular health. The article also discusses what eye care professionals – specifically optometrists – can do to help address tobacco use with their patients. Smoking is a leading preventable cause of age-related macular degeneration, and is also causally associated with the development of cataract, thyroid-associated ophthalmopathy, and uveitis. Smoking's causal association with vision loss is now used in some countries' health warning labels that appear on tobacco products and national social marketing materials including the US Centers for Disease Control and Prevention. Despite this uptake in health promotion education, very few eye care professionals regularly engage their patients in discussions about tobacco use. Optometrists can be a helpful addition to a smoking cessation health care network that already involves more than a dozen health care professions including medicine, nursing, pharmacy, dentistry, and dental hygiene. Optometrists can further play an important role in educating younger non-smoking patients about the risk of smoking and vision loss to support tobacco-use prevention. Optometrists report that they feel that addressing tobacco use is "not their job" or argue that this is more appropriately done by a family physician/general practitioner. This review article presents the rationale that all primary care providers have a role and a responsibility to discuss tobacco use with their patients. This review article outlines some techniques and strategies that optometrists can use to begin important discussions with their patients about tobacco use, to both support prevention and cessation efforts to support healthy ocular systems and improve public health. Further strategies that health care practitioners use to either connect patients with cessation services, or strategies that practitioners can deliver are also outlined. Keywords: smoking, tobacco use, prevention, cessation, age-related macular degeneration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».