Notice bibliographique
Résumé
Building on the work of Grinberg and Stanley, we begin a systematic study of permutations with a prescribed $X$-descent set. In particular, for a set $X \subseteq \mathbb{N}^2$, and $I \subseteq [n-1]$, we study the permutations $π\in \mathfrak{S}_n$ whose $X$-descent set is precisely $I$, meaning $(π_i,π_{i+1}) \in X$ precisely when $i \in I$. The central focus is enumerating these permutations for a fixed $X,I$ and $n$: this count is denoted by $d_X(I;n)$. We derive a recursion which under expected conditions simplifies to a binomial-type recurrence determined entirely by the values $d_X(\emptyset;n)$. This extends the work of Díaz-Lopez et al.\ on descent polynomials. The resulting reduction shows that the general statistic $d_X(I;n)$ is typically governed by the ``descent-free'' quantities $d_X(\emptyset;n)$, motivating a closer analysis of these numbers. We observe that $d_X(\emptyset;n)$ enumerates Hamiltonian paths in a directed graph canonically associated to $X$. We then record several families of sets $X$ for which $d_X(\emptyset;n)$ is explicit or effectively computable. This includes families with periodicity for which transfer matrix methods apply, and families with succession-type relations where inclusion-exclusion applies. We then investigate the typical behavior of $d_X(\emptyset;n)$ from a probabilistic perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».