Notice bibliographique
Résumé
Building on the work of Grinberg and Stanley, we begin a systematic study of permutations with a prescribed $X$-descent set. In particular, for a set $X \subseteq \mathbb{N}^2$, and $I \subseteq [n-1]$, we study the permutations $π\in \mathfrak{S}_n$ whose $X$-descent set is precisely $I$, meaning $(π_i,π_{i+1}) \in X$ precisely when $i \in I$. The central focus is enumerating these permutations for a fixed $X,I$ and $n$: this count is denoted by $d_X(I;n)$. We derive a recursion which under expected conditions simplifies to a binomial-type recurrence determined entirely by the values $d_X(\emptyset;n)$. This extends the work of Díaz-Lopez et al.\ on descent polynomials. The resulting reduction shows that the general statistic $d_X(I;n)$ is typically governed by the ``descent-free'' quantities $d_X(\emptyset;n)$, motivating a closer analysis of these numbers. We observe that $d_X(\emptyset;n)$ enumerates Hamiltonian paths in a directed graph canonically associated to $X$. We then record several families of sets $X$ for which $d_X(\emptyset;n)$ is explicit or effectively computable. This includes families with periodicity for which transfer matrix methods apply, and families with succession-type relations where inclusion-exclusion applies. We then investigate the typical behavior of $d_X(\emptyset;n)$ from a probabilistic perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».