Two-Year Cumulative and Functional Patency after Creation of Endovascular Arteriovenous Hemodialysis Fistulae
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess 2-year cumulative and functional patency of endovascular arteriovenous fistulae (endoAVF) created with the WavelinQ device. MATERIALS AND METHODS: Patients who had fistulae created at a single center from December 2019 to December 2020 were included in this retrospective study. Forty-three patients underwent endoAVF creation (22 females, 21 males). Data collected included patient demographics, location of fistula creation, interventions performed, and brachial artery flow before and after creation. Two-year cumulative and functional patency rates were assessed with Kaplan-Meier method, and variables that affected patency and maturation were examined using Cox proportional hazards model. RESULTS: Technical success was 95% (41/43), and in 4 patients, the fistula did not mature for dialysis use (9.7%). For the remaining 37 patients with endoAVF maturation, 25 had ulnar-ulnar fistulae, 10 had radial-radial fistulae, and 2 had interosseous artery-vein fistulae. Mean maturity time was 73 days, and brachial artery flow of >886 mL/min was predictive of maturation. Mean tunneled dialysis catheter removal time was 133 days. Number of interventions per patient-year was 0.38, where 8 were maturation procedures (5 vein elevations/transpositions and 3 coil embolizations) and 21 were maintenance angioplasties. Two-year cumulative/secondary and functional patency rates were 89.4% and 92.1%, respectively, with a mean follow-up of 665.7 days. Examined variables did not impact cumulative or functional patency. One adverse event was migration of coil to the heart, which was successfully retrieved at time of procedure. CONCLUSIONS: Two-year patency of 89.4% and functional patency of 92.1% were observed after endoAVF creation with WavelinQ device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».