Early Experience With Two-Fraction Spine Stereotactic Body Radiation Therapy in Treating Spinal Metastases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Spinal metastases are common in metastatic cancer, affecting around 40% of patients. The primary treatment involves radiation therapy, transitioning from conventional external beam radiation therapy (EBRT) to stereotactic body radiation therapy (SBRT) for its superior, durable response. While spine SBRT has gained popularity in the United States, Level I evidence supporting it over EBRT is limited to a Canadian trial using a 2-fraction SBRT regimen. We present our findings from one of the earliest US experiences of 2-fraction spine SBRT for spinal metastases. METHODS: A retrospective analysis of patients with metastatic spine cancer receiving 2-fraction spine SBRT at a single center was conducted. Patients received treatment based on Level 1 evidence (24 Gy in 2 fractions). Follow-up records were assessed for local control outcomes and toxicity. RESULTS: Twenty patients since August 2022 have been treated with 2-fraction spine SBRT. Most patients were treated at 1 (45%) or 2 (40%) spinal levels, with the thoracic (55%) and lumbar (50%) spine being the most common locations. Common primary sites included the lung (30%), breast (20%), esophagus (15%), and prostate (10%). The rate of local control was 100%, while the rate of vertebral compression fracture was 15%. No esophageal or bowel toxicity occurred, and no fractures required intervention. CONCLUSIONS: These findings suggest that 2-fraction spine SBRT is safe and effective, consistent with existing Level I evidence. Our local control rate exceeding 95% aligns with the literature, indicating the feasibility and achievability of implementing this approach in the United States over a short period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».