Priority setting: women’s health topics in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: A scoping review found that most studies on women's health in multiple sclerosis (MS) focused on pregnancy, fetal/neonatal outcomes and sexual dysfunction. Few studies addressed menopause, contraception, gynecologic cancers/cancer screening. However, the perceived relative importance of these knowledge gaps to people living with MS and other partners is unknown. We engaged a range of partners, including people living with MS, health care providers, researchers, and patient advocacy groups, to set priorities for future research in women's health in MS. Methods: We employed a three-step global engagement process. First, we identified which broad research topics relevant to women's health in MS were of highest priority using two surveys. Second, we developed specific research questions within these topics using focus groups. Finally, we prioritized the research questions with a third survey. Results: = 3,836 North American Research Committee on Multiple Sclerosis survey, mean (SD) age 64.8 (9.6), United States]. Menopause, sexual dysfunction, pregnancy, gynecologic cancer/cancer screening, hormones and parenthood were identified as the most important topics. Focus groups generated 80 potential research questions related to these topics. In the final survey 712 individuals prioritized these questions. The highest priority questions in each research topic were: (i) How do perimenopause and menopause affect disease activity, course, response to disease-modifying treatment and quality of life in MS; (ii) What are the most effective strategies for managing issues around sexual intimacy, including related to low sexual desire, changes in physical function, and MS symptoms; (iii) Are there long-term effects of disease-modifying therapies on the children of persons with MS; (iv) What are the short and long-term effects of disease-modifying drugs on gynecologic cancer risk, particularly for high efficacy disease-modifying drugs and hematopoietic stem cell transplantation; (v) Are there hormone related treatments that can stabilize fluctuations in MS symptoms; and (vi) How does MS fatigue impact parenting strategies. Conclusion: Priorities for research relating to women's health issues for persons with MS have been delineated using a collaborative process with key partners. Alignment of future research with these priorities should be monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».