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Enregistrement W4391941584 · doi:10.2196/49512

Momentary Factors and Study Characteristics Associated With Participant Burden and Protocol Adherence: Ecological Momentary Assessment

2024· article· en· W4391941584 sur OpenAlexvenueno aff
Allan Tate, Angela R. Fertig, Junia N. de Brito, Émilie M. Ellis, Christopher P. Carr, Amanda Trofholz, Jerica M. Berge

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésEcologyProtocol (science)PsychologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ecological momentary assessment (EMA) has become a popular mobile health study design to understand the lived experiences of dynamic environments. The numerous study design choices available to EMA researchers, however, may quickly increase participant burden and could affect overall adherence, which could limit the usability of the collected data. OBJECTIVE: This study quantifies what study design, participant attributes, and momentary factors may affect self-reported burden and adherence. METHODS: The EMA from the Phase 1 Family Matters Study (n=150 adult Black, Hmong, Latino or Latina, Native American, Somali, and White caregivers; n=1392 observation days) was examined to understand how participant self-reported survey burden was related to both design and momentary antecedents of adherence. The daily burden was measured by the question "Overall, how difficult was it for you to fill out the surveys today?" on a 5-item Likert scale (0=not at all and 4=extremely). Daily protocol adherence was defined as completing at least 2 signal-contingent surveys, 1 event-contingent survey, and 1 end-of-day survey each. Stress and mood were measured earlier in the day, sociodemographic and psychosocial characteristics were reported using a comprehensive cross-sectional survey, and EMA timestamps for weekends and weekdays were used to parameterize time-series models to evaluate prospective correlates of end-of-day study burden. RESULTS: The burden was low at 1.2 (SD 1.14) indicating "a little" burden on average. Participants with elevated previous 30-day chronic stress levels (mean burden difference: 0.8; P=.04), 1 in 5 more immigrant households (P=.02), and the language primarily spoken in the home (P=.04; 3 in 20 more non-English-speaking households) were found to be population attributes of elevated moderate-high burden. Current and 1-day lagged nonadherence were correlated with elevated 0.39 and 0.36 burdens, respectively (P=.001), and the association decayed by the second day (β=0.08; P=.47). Unit increases in momentary antecedents, including daily depressed mood (P=.002) and across-day change in stress (P=.008), were positively associated with 0.15 and 0.07 higher end-of-day burdens after controlling for current-day adherence. CONCLUSIONS: The 8-day EMA implementation appeared to capture momentary sources of stress and depressed mood without substantial burden to a racially or ethnically diverse and immigrant or refugee sample of parents. Attention to sociodemographic attributes (eg, EMA in the primary language of the caregiver) was important for minimizing participant burden and improving data quality. Momentary stress and depressed mood were strong determinants of participant-experienced EMA burden and may affect adherence to mobile health study protocols. There were no strong indicators of EMA design attributes that created a persistent burden for caregivers. EMA stands to be an important observational design to address dynamic public health challenges related to human-environment interactions when the design is carefully tailored to the study population and to study research objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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