MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391942219 · doi:10.1016/j.enbuild.2024.113999

Achieving rapid decarbonisation of Canada’s residential sector requires a strategic approach

2024· article· en· W4391942219 sur OpenAlexafffundabout
Heather McDiarmid, Andres Bonner Septien, Paul Parker

Notice bibliographique

RevueEnergy and Buildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésElectrificationEfficient energy useBuilding envelopeFuel povertyZero-energy buildingAuditEnergy povertyEnvironmental economicsGreenhouse gasWater heatingEnvelope (radar)ElectricityEngineeringBusinessTelecommunicationsEconomicsWaste managementMeteorologyElectrical engineeringGeographyAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decarbonisation of Canada’s residential sector in line with our Paris Agreement will be challenging. Conventional decarbonisation strategies involve deep energy efficiency upgrades to the building envelope and adoption of low carbon heating systems such as electric heat pumps. However, past retrofit programs have failed to achieve either the rate of upgrades, or the size of energy savings required for this approach. This study used a database of 38,607 home energy audits from the Waterloo Region to model the energy and emissions impacts of deep energy efficiency upgrades by date of home construction. Modeling demonstrated the greatest potential energy efficiency gains for homes built before 1940. Building envelope upgrades had diminishing returns for homes built between 1940 and 1980, with the lowest energy efficiency improvement potential found in homes built after 1980. Furthermore, directly electrifying a home with heat pumps for space and water heating is the single most impactful measure examined for reducing emissions. Policies and programs should support direct electrification of all homes and target programs for building envelope upgrades to homes built before 1980 and especially before 1940. Such policies can accelerate decarbonisation efforts and maximize the energy, emissions and energy poverty impacts of limited retrofit resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy and BuildingsMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207