Analysis of Self-Care Activities in Type 2 Diabetes in Brazil: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a chronic disease that is growing worldwide. It is estimated that 15.7 million people aged between 20 and 79 years live with diabetes in Brazil, and the majority of cases are type 2 diabetes (T2D). To successfully manage diabetes, the patient needs to develop self-care activities. However, there is limited understanding of what self-care activities are performed by people with T2D in Brazil. OBJECTIVE: This study aims to identify and map studies that evaluate self-care activities in T2D in Brazil. METHODS: This is a scoping review protocol structured according to the methodological guidelines of the Joanna Briggs Institute. Six databases and gray literature were used. The process of searching, identifying, and evaluating the papers was carried out by 2 independent reviewers, guided by the assumptions established by the Joanna Briggs Institute. We sought to answer the following guiding question: How are self-care activities for people with T2D evaluated in Brazil? We included papers and publications in any language, from public and private domains, and with different methodological approaches. RESULTS: Initial database searches produced a total of 681 results. These papers will be critically analyzed, and relevant information will be extracted. Quantitative and qualitative results of the papers reviewed will be presented to respond to the study's objective. We intend to publish the scoping review in the first half of 2024. CONCLUSIONS: The protocol for this scoping review will evaluate the main self-care activities carried out by adults and older people with T2D in Brazil. The results may help identify knowledge gaps and contribute to future research and diabetes education interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/49105.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».