Mobile Intervention to Address Cannabis Use Disorder Among Black Adults: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African American or Black (hereafter referred to as Black) adults who use cannabis use it more frequently and are more likely to meet criteria for cannabis use disorder (CUD) than both White and Hispanic or Latin individuals. Black adults may be more apt to use cannabis to cope with distress, which constitutes a false safety behavior (FSB; a behavior designed to reduce psychological distress in the short term). Although FSB engagement can perpetuate the cycle of high rates of CUD among Black individuals, limited work has applied an FSB elimination treatment approach to Black adults with CUD, and no previous work has evaluated FSB reduction or elimination in the context of a culturally tailored and highly accessible treatment developed for Black individuals. OBJECTIVE: This study aims to develop and pilot-test a culturally tailored adaptive intervention that integrates FSB reduction or elimination skills for cannabis reduction or cessation among Black adults with probable CUD (Culturally Tailored-Mobile Integrated Cannabis and Anxiety Reduction Treatment [CT-MICART]). METHODS: Black adults with probable CUD (N=50) will complete a web-based screener, enrollment call, baseline assessment, 3 daily ecological momentary assessments (EMAs) for 6 weeks, and a follow-up self-report assessment and qualitative interview at 6 weeks after randomization. Participants will be randomized into 1 out of the 2 conditions after baseline assessment: (1) CT-MICART+EMAs for 6 weeks or (2) EMAs only for 6 weeks. RESULTS: The enrollment started in June 2023 and ended in November 2023. Data analysis will be completed in March 2024. CONCLUSIONS: No culturally tailored, evidence-based treatment currently caters to the specific needs of Black individuals with CUD. This study will lay the foundation for a new approach to CUD treatment among Black adults that is easily accessible and has the potential to overcome barriers to treatment and reduce practitioner burden in order to support Black individuals who use cannabis with probable CUD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05566730; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05566730. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/52776.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».