Pain management and the use of opioids in adults with kidney failure receiving conservative kidney management
Notice bibliographique
Résumé
Conservative kidney management (CKM) is an active treatment for kidney failure (KF) for people who will either not benefit from kidney replacement therapy (KRT), do not wish to pursue KRT, or do not have access to KRT. CKM aims to improve patients' quality-of-life through meticulous attention to symptom management. KF is associated with a high symptom burden globally that is experienced across age, sex, and race with chronic pain being one of the most severe and common symptoms. The delivery of CKM therefore requires the integration of effective pain management strategies. This review will provide a detailed insight into CKM globally and will offer an approach to pain management for people with KF who are receiving CKM. Specifically, this review will provide an overview of the clinical characteristics of people receiving CKM across both high and low resource settings and the epidemiology of pain in this population. While it will provide some high-level considerations for the non-pharmacologic management of pain, it will focus predominantly on pharmacologic approaches. This will include considerations of non-opioid analgesics and strategies for the use of opioids in people receiving CKM. Furthermore, we will explore global disparities in kidney care, CKM, and pain management resources, including access to opioids and will discuss some of the additional challenges faced in low resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».