Ciliary muscle and anterior segment characteristics in pre‐presbyopic adults with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous research has shown that accommodation deficits are common in individuals with Down syndrome (DS), but the origin and mechanisms behind these deficits are still unknown. The aim of this study was to investigate the characteristics of different ocular structures involved in accommodation, in particular the ciliary muscle (CM), in a population of individuals with DS to further understand this deficit and its mechanisms. METHODS: Thirty-two volunteer participants of pre-presbyopic age with (n = 16) and without DS (n = 16) were recruited. Temporal and nasal images of the CM were acquired using anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) while participants fixated an eccentrically located target. Analysis of CM parameters was undertaken using validated semi-automated software. Axial length, anterior chamber depth, lens thickness and corneal curvature were obtained with the Topcon Aladdin Optical Biometer and Corneal Topographer. Non-cycloplegic refractive error and accommodative ability were obtained with an open-field autorefractor and dynamic retinoscopy, respectively. Independent t-tests were conducted to determine differences in CM and other anterior segment parameters between participants with and without DS. RESULTS: No significant differences were found in the CM parameters studied between participants with and without DS (p > 0.05). In contrast, significant differences were found in visual acuity (p < 0.001), accommodative response (p < 0.001) and corneal curvature (K1 p = 0.003 and K2 p < 0.001) between participants with and without DS. CONCLUSIONS: Despite having poorer accommodation, pre-presbyopic adults with DS do not have a different CM morphology to that found in typically developing adults. These findings suggest that the accommodative deficit found in this population is not due to a mechanical deficit of the CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».