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Enregistrement W4391946220 · doi:10.1016/j.hctj.2024.100049

What skills do adolescents and young adults desire as they prepare for adult health care?

2024· article· en· W4391946220 sur OpenAlexafffundabout
Megan Patton, Daniella San Martin-Feeney, Brooke Allemang, Zoya Punjwani, Sophie Samborn, Ken Pfister, Laurel Ryan, Andrew S. Mackie, Susan Samuel, Gina Dimitropoulos

Notice bibliographique

RevueHealth Care Transitions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthAlberta Children's HospitalStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital FoundationGlenrose Rehabilitation HospitalChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationAlberta Health Services
Mots-clésThematic analysisPreparednessHealth carePsychological interventionAdult careYoung adultPsychologyMedicineNursingQualitative researchGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The transition from pediatric to adult care is a period associated with adverse health outcomes (e.g., health care dropout, health deterioration and poor adherence to management) for adolescents and young adults (AYA) with chronic conditions and their caregivers. AYA and caregivers often struggle to adapt to adult care settings resulting from a lack of preparedness and difficulties accessing services to manage their health conditions. To adequately design transition interventions and supports, it is critical to explore what skills AYA think would increase their confidence and ability to successfully move into adult health care. Methods: The Transition Navigator Trial is a randomized controlled trial being conducted in Alberta, Canada, recruiting from three major tertiary care pediatric centers, in which half of participants receive a patient navigator, whose goal is to assist with this transition. Twenty-seven youth were interviewed at baseline, with a planned follow-up interview at the end of the trial. Participants were asked about their perspectives on the upcoming transition and how working with the navigator may assist with the transfer to adult-oriented services. Using an inductive approach to thematic analysis, baseline interviews were analyzed to explore AYA perspectives on their wants and needs for an upcoming transition to adult health care. The overarching guiding question is: what skills do AYA desire to assist with the transition to adult health care services? Results: Two broad themes were generated based on participant baseline interviews: 1) ownership of care; and 2) system navigation. Participants identified that self-management and self-advocacy skills are essential for taking ownership of their own healthcare. Participants identified that even when they have acquired the necessary skills to take ownership of their care, there is a further step of system navigation that they might require external help with. Conclusions: It has been highlighted in the literature that health-related knowledge, self-advocacy, and self-management skills promote a more successful transition, however, a gap exists in what youth prioritize as important skills. These findings exemplify that AYA want to gain skills that will allow for independence and success in the transition to adult health care. By involving youth in the development of future transition interventions, we can better understand the needs and priorities of AYA to assist in the success of transition to adult health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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