The Audit Of Using Of Statins Following A Diagnosis Of Acute Coronary Syndrome (ACS) In The Royal Alexandra Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background Statins are well-founded for the acute coronary syndrome as a secondary prevention therapy. Recent GGC guidelines recommend the use of maximum atorvastatin dose (80 mg). Methodology An audit was performed on all patients who had a clear diagnosis of ACS during admission at RAH within three weeks period(August 2019). Data collected from patient's medications chart, electronic system and medical note. IT included age, gender, statin before admission, statin during admission, lipid profiles, contraindication to statin use. Results 72 patients were diagnosed with ACS through the audit period at an average age of 64 years. 61% (n=44) were men and 39% (n=28) were women. 60% (n=43) of the patients before admission on a statin. although of known ACS, 8% (n=6) of all patients had no lipid-lowering treatment. During admission, 33 per cent (n=24) of patients with ACS were measured the lipid profile. 61% (n=44) of cases received maximum atorvastatin dose. Only 22 % of those not licensed for the GGC guideline dose had clear side effects. Conclusion The current audit showed that 39 per cent of patients diagnosed with ACS did not receive a maximum dose of atorvastatin during admission, with only a 22 per cent of patients having side effects from using a statin. The results indicate non-compliance with GGC guidelines regarding the use of appropriate statin following a diagnosis of ACS during admission. future Plans will include applying new GGC guidance and medical team training sessions to emphasize evidence-based practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».