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Enregistrement W4391947035 · doi:10.1186/s12966-024-01563-0

Effectiveness of the Walking in ScHools (WISH) Study, a peer-led walking intervention for adolescent girls: results of a cluster randomised controlled trial

2024· article· en· W4391947035 sur OpenAlexfundno aff
Marie Murphy, S. Maria O’Kane, Angela Carlin, Ian M. Lahart, Leanne C Doherty, Russell Jago, Gary McDermott, Maria Faulkner, Alison Gallagher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregQueen's UniversityUlster UniversityPublic Health AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésIntervention (counseling)Cluster (spacecraft)Cluster randomised controlled trialPhysical therapyWishPsychologyRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most adolescent girls fail to meet current physical activity guidelines. Physical activity behaviours track from childhood into adulthood and providing adolescent girls with opportunities to be physically active may have health benefits beyond childhood. The effects of walking interventions on adult cardiometabolic health are known, however less is understood about the potential of walking to promote physical activity in adolescents. Following the Walking In ScHools (WISH) feasibility study, this definitive trial aimed to evaluate the effectiveness of a novel, low-cost, school-based walking intervention at increasing physical activity levels of adolescent girls (aged 12-14 years). METHODS: Female pupils were recruited from eighteen schools across the border region of Ireland and in Northern Ireland. In intervention schools (n = 9), girls aged 15-18 years, were trained as walk leaders, and led the younger pupils in 10-15 min walks before school, at break and lunch recess. All walks took place in school grounds and pupils were encouraged to participate in as many walks as possible each week. The primary outcome measure was accelerometer determined total physical activity (counts per minutes, cpm). RESULTS: In total, 589 pupils were recruited to the study. At baseline, pupils engaged in a median (interquartile range (IQR)) 35.7 (21.2) mins moderate-vigorous physical activity (MVPA) per day and only 12% (n = 66) of participants met physical activity guidelines (60 min MVPA per day). The intervention was delivered for a mean (standard deviation (SD)) 19.9 ± 0.97 weeks. The mean post-intervention total physical activity for the intervention group was 676 cpm and 710 cpm in the control group. Post-intervention total physical activity did not statistically differ between groups when adjusted for age, body mass index z-scores and baseline physical activity (mean difference, -33.5, 95% CI = -21.2 to 88.1; p = 0.213). CONCLUSIONS: 'Scaling-up' physical activity interventions is challenging and despite a promising feasibility study, the results of this fully powered trial suggest that in this context, the WISH intervention did not increase device measured physical activity. Since the COVID-19 pandemic, school environments have changed and although pupils enjoyed the programme, attendance at walks was low, indicating that there is a need to better understand how to implement interventions within schools. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN; ISRCTN12847782; Registered 2nd July 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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