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Enregistrement W4391948321 · doi:10.32782/2308-6971/2023.2.2

LAND LEASE IN THE USSR: ORGANISATIONAL AND FINANCIAL ASPECTS OF IMPLEMENTATION

2023· article· en· W4391948321 sur OpenAlexaboutno aff
Oleksandr Fradynskyi

Notice bibliographique

RevueCustoms Scientific Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaseBusinessFinanceEnvironmental planningEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to study the issue of organisation and financial support of the lend-lease as a form of military-economic cooperation between the Allies of the Anti-Hitler Coalition during the Second World War.The results of the study were obtained by applying the dialectical method of cognition of phenomena of a legal and economic nature and relating to the study of the phenomenon of land lease as an integral element of the State's foreign economic activity and a method of providing military and economic assistance.In addition, the author used statistical methods to summarise, systematise and analyse the material; tabular methods to visualise the analysed data; and abstract and logical methods to substantiate theoretical positions and formulate conclusions.At the beginning of the Second World War, the Soviet government conducted its procurement operations in the United States through the Amtorg Trading Corporation.Due to the civilian nature of its activities, Amtorg was replaced in early 1942 by the newly created Government Procurement Commission, which was responsible for organising supplies from the United States until the end of the war.An analysis of the sources of financing for allied supplies shows that 0.91% of all purchases from the US were made with cash; 0.65% of the goods received from the UK and 0.006% of the supplies from Canada.If the sources of financing include the loans received by the USSR from these countries at the beginning of the war, the share of payment will reach 0.96%, 30.3%, and 7.27%, respectively.All shipments of goods under the lend-lease system were insured by the Foreign Operations Department of the USSR State Insurance.The insurance operations themselves were carried out by engaging the Black Sea and Baltic General Insurance Company Limited, a Black Sea and Baltic insurance company.The role and importance of the customs authorities grew in the context of the implementation of the land lease.The main burden of customs clearance and control fell on the customs offices in the northern (Arkhangelsk and Murmansk), southern (Baku, Dzhulfinsk, Gaudan) and Far Eastern (Vladivostok) regions.With the outbreak of hostilities on the territory of Ukraine, customs were liquidated, but in January 1944, the process of their re-establishment in the liberated port cities began.The problem of paying for supplies under the lend-lease arose after the end of hostilities.It concerned not only the USSR, but all the countries receiving American aid.Each of them had its own approach to determining the amount of debt and the specifics and procedure for paying it.The last payment to repay the debt for Soviet supplies under the lend-lease was made on 21 August 2006.Amtorg and the Government Procurement Commission were responsible for organising the supply under the lend-lease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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