Aqueous Leaching of Ultrashort-Chain PFAS from (Fluoro)polymers: Targeted and Nontargeted Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluoropolymers are a class of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) defined as high molecular weight plastics containing only carbon-based backbones with F atoms directly attached. Here, we used targeted and nontargeted analytical methods to quantify the aqueous leaching of small-molecule PFAS from three types of fluoropolymer tubing material and three types of nonfluorinated polymer tubing material. C2–C4 perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCAs) were quantified with ion chromatography–mass spectrometry, and C4–C9 PFCAs were quantified with liquid chromatography–tandem mass spectrometry. A new 19F nuclear magnetic resonance (NMR) method with lower detection limits provided an unbiased, nontargeted view of all fluorinated chemicals in the aqueous leachate. C2–C4 PFCAs had a higher concentration than longer-chain PFCAs. All tubing tested, including the nonfluorinated polymers, contained trifluoroacetic acid (C2 PFCA) concentrations above the blank. NMR identified additional fluorinated chemicals, especially in the nonfluorinated PEEK, a common replacement for fluoropolymers in laboratory chromatography systems. Overall, each fluoropolymer tested had different fingerprints of C2–C4 PFCAs, which may be related to their synthetic production such as processing aids, residuals, and inhibitors used; fluorinated chemicals were also identified from nonfluorinated polymers. The outcome of this work informs better trace analysis in the laboratory and presents an indication of how fluoropolymers and other plastics can be an emission source to the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».