Aqueous Leaching of Ultrashort-Chain PFAS from (Fluoro)polymers: Targeted and Nontargeted Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fluoropolymers are a class of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) defined as high molecular weight plastics containing only carbon-based backbones with F atoms directly attached. Here, we used targeted and nontargeted analytical methods to quantify the aqueous leaching of small-molecule PFAS from three types of fluoropolymer tubing material and three types of nonfluorinated polymer tubing material. C 2 –C 4 perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCAs) were quantified with ion chromatography–mass spectrometry, and C 4 –C 9 PFCAs were quantified with liquid chromatography–tandem mass spectrometry. A new 19 F nuclear magnetic resonance (NMR) method with lower detection limits provided an unbiased, nontargeted view of all fluorinated chemicals in the aqueous leachate. C 2 –C 4 PFCAs had a higher concentration than longer-chain PFCAs. All tubing tested, including the nonfluorinated polymers, contained trifluoroacetic acid (C 2 PFCA) concentrations above the blank. NMR identified additional fluorinated chemicals, especially in the nonfluorinated PEEK, a common replacement for fluoropolymers in laboratory chromatography systems. Overall, each fluoropolymer tested had different fingerprints of C 2 –C 4 PFCAs, which may be related to their synthetic production such as processing aids, residuals, and inhibitors used; fluorinated chemicals were also identified from nonfluorinated polymers. The outcome of this work informs better trace analysis in the laboratory and presents an indication of how fluoropolymers and other plastics can be an emission source to the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle