Honesty Is Not Always the Best Policy: The Role of Self-Esteem Based on Others’ Approval in Qualifying the Relationship Between Leader Transparency and Follower Voice
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we integrate social exchange theory with insights from contingent self-esteem to explain why leader transparency (LT) might not always be reciprocated by enhanced follower voice. We theorize that when leaders are transparent, they initiate a social process that offers the exchange of honesty by signaling that the work environment is psychologically safe enough for followers to express their opinions in return. Yet, for individuals whose self-esteem fragilely relies on the approval of others (i.e., self-esteem based on others’ approval), reciprocating transparent communication is more difficult because speaking up exposes their self-worth to the potential for rejection. We test our model at the individual and team level. In Study 1 (individual level), we find that LT is positively related to follower self-rated voice one-month later through enhanced follower psychological safety, but only when follower self-esteem based on others’ approval is low as opposed to high. In Study 2 (team level), we find that team LT is positively related to leader-rated team voice six-months later through team psychological safety; however, only when team level self-esteem based on others’ approval is low, but not high. These results underscore that leader transparency can be reciprocated with enhanced follower voice, but only when followers have secure and stable self-esteem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».