Extending social accountability mandates to biomedical research in Canadian faculties of medicine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social accountability (SA), as defined by Boelen and Heck, is the obligation of medical schools to address the needs of communities through education, research and service activities. While SA is embedded within health profession education frameworks in medicine, they are rarely taught within graduate-level (MSc/PhD) education. Methods: As these programs train future medical researchers, we invited first-year graduate students enrolled in a mandatory professionalism class at our institution (n = 111) to complete a survey on their perceptions of the importance of SA in their research, training, and future careers. Results: Over 80% (n = 87) of respondents agreed that SA is relevant and felt committed to integrating it into their future research activities, only a limited number of students felt confident and/or supported in their abilities to integrate SA into their research. Conclusions: Specific SA training in graduate education is necessary for students to effectively incorporate elements of SA into their research, and as such support the SA mandates of their training institutions. We posit that awareness of SA principles formalizes the professional standards for biomedical researchers and is thus foundational for developing a professionalism curriculum in graduate education programs in medicine. We propose an expansion of the World Health Organization (WHO) partnership pentagon to include partners within the research ecosystem (funding partners, certification bodies) that collaborate with biomedical researchers to make research socially accountable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».