Ensinando estratégia empresarial usando jogos sérios na graduação: estado atual e potencialidades futuras
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Esta pesquisa buscou entender o gap entre o potencial estabelecido dos jogos tecnológicos no ensino de graduação e o estado atual da utilização deles na disciplina de estratégia.Método/abordagem: Com esse propósito, 47 ementas de estratégia disponibilizadas em sites de universidades federais brasileiras foram analisadas, mediante algoritmo Python, verificando os tópicos mais estudados e a presença de palavras-chave relacionadas a jogos. Na sequência, realizou-se entrevistas com oito professores universitários de estratégia.Contribuições teóricas/práticas/sociais: Os entrevistados conheciam os jogos sérios e destacaram a habilidade deles em integrar áreas de ensino, engajar e desenvolver o trabalho em equipe e capacidades analíticas. Apesar disso, o uso dos jogos pelos docentes ocorreu informalmente e sem relação direta com os tópicos de estratégia. Conclui-se que apesar do reconhecimento do potencial prático e lúdico dos jogos, o seu uso é pouco realizado nas universidades, ocorrendo de maneira complementar, não estruturada, ou sem integração com as ementas de estratégia.Originalidade/relevância: A temática é relevante por trazer um melhor entendimento sobre os jogos sérios e sua aplicação no ensino de graduação das universidades brasileiras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle