Effects of microbial inoculants on the biomass and diversity of soil microbial communities: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbial inoculants, transplanting microorganisms from their natural habitat to improve plant performance, hold promise for sustainable agriculture and ecological restoration but also raise a potential concern as a purposeful invasion to alter soil resident communities. Current studies have mainly focused on the impact of microbial inoculants on altering soil microbial communities in various single soil conditions. However, the comprehensive impact of microbial inoculants on soil microbial community (biomass, diversity, structure, and network) under a large scale of soil resource conditions remains unknown. Through a meta-analysis of 335 studies, we found significant and positive effects of microbial inoculants on microbial biomass. More importantly, we discovered that environmental stress weakened their positive effects, while fertilizer application and the use of native microbial inoculants enhanced them. Moreover, increased initial soil nutrients amplified the positive impact of microbial inoculants on fungal biomass, actinomycete biomass, microbial biomass carbon, and microbial biomass nitrogen. Although microbial inoculants did not significantly alter microbial diversity, they induced changes in microbial community structure and bacterial composition significantly. Lastly, we showed a reduction in the complexity of bacterial networks induced by microbial inoculants, along with increased stability. Our study highlights the overall positive impact of microbial inoculants on soil microbial biomass, emphasizing the benefits of native inoculants and the importance of considering soil nutrient levels and environmental stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».