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Enregistrement W4391953883 · doi:10.7759/cureus.54553

Postoperative Patient Pain Severity and Its Association With Anxiety, Depression, and Sleep Quality

2024· article· en· W4391953883 sur OpenAlexaff
Mariwan Husni, Haitham Jahrami, Hamdi Al Shenawi, Saleh F Alenenzi, Faisal N Alhawas, Mohammed Asiri, Fayza Haider, Ahmad F Alanazi, Rami J. Yaghan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyVisual analogue scaleDepression (economics)Physical therapyPatient Health QuestionnaireLaparoscopic surgeryInsomniaSurgeryLaparoscopyDepressive symptomsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The experience of pain is a complex phenomenon. A patient in the acute postsurgical pain setting may feel a constant bombardment of nociceptive input from the surgical site; this in turn influences psychological factors that determine the overall emotional experience of pain, which is significant. The aim of our study was to investigate the severity of pain in postsurgical patients three days after surgery using the 100 mm visual analog scale (VAS). Methods This was a cross-sectional assessment of postoperative pain. Participants were patients between 18 and 64 years of age who had undergone a surgical procedure (laparoscopic or open surgery), three days prior to the data collection and who were admitted or discharged postoperatively at the Al Salmaniya Complex, Manama, Bahrain. Participants were asked demographic questions about whether they had laparoscopic or open surgeries and completed self-reporting scales. Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) was utilized to screen for both the presence and severity of depression; Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) was administered to screen for anxiety; the Insomnia Severity Index (ISI) was used to evaluate insomnia; and the VAS was used to evaluate pain. Results Sixty-seven patients were recruited, with a mean age of 61.53 years (SD = 7.37). Twenty-nine (43%) were females, 38 (57%) were males, 36 (54%) underwent elective surgery, 31 (46%) underwent emergency surgery, 31 (46%) underwent laparoscopic surgery, and 36 (54%) underwent open surgery. The average score on the Brief Pain Inventory Short Form (BPISF) was 8.12 (SD = 1.16), indicating a moderate level of pain. Twenty-six (43%) patients had moderate-severe insomnia, 21 participants (31%) had no insomnia, 17 participants (25%) had subthreshold insomnia, 28 (42%) had moderate depression, five (7%) had moderate-severe depression, and 34 (51%) had severe depression. Eighteen participants (27%) had mild anxiety, 46 (69%) had moderate anxiety, and 3 (4%) had severe anxiety. Six of the participants (9%) reported moderate pain, while 61 participants (91%) reported severe pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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