MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391955364 · doi:10.1177/20595131241230739

Autologous nanofat harvested from donor site of full-thickness skin or skin flap grafting for the treatment of early postburn scarring: a case series

2024· article· en· W4391955364 sur OpenAlexaboutno aff
H. Wang, Yang Liu, Yan Li, Fu Han, Qiaohua Chen, Juntao Han, Dahai Hu

Notice bibliographique

RevueScars Burns & Healing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineSurgeryContractureSkin graftingDeformityScar tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Postburn scarring often presents a specific reconstructive challenge from both functional and cosmetic perspectives. The purpose of this study was to investigate whether autologous nanofat harvested from the donor site of full skin or a skin flap can be reused for the treatment of early postburn scaring. Methods: From July 2018 to April 2022, patients with early postburn scarring underwent scar reconstruction surgery with full-thickness skin or a skin flap for a contour deformity and/or scar contracture, and autologous nanofat grafting was performed during the same operation. The Vancouver Scar Score (VSS) and the itch and pain scores were evaluated at the preoperation time point as well as at 2-3 weeks and 3-months postoperation. A comparison was made among the same patients at different time points. Results: A total of 17 patients, aged from 18 months to 62 years old were included in this analysis. The VSS was reduced from 10.00 ± 2.12 to 7.41 ± 1.277 at the 2-3-week postoperation time point, and to 5.53 ± 1.37 at the 3-month postoperation time point. The pain and itch score were reduced from 4.65 ± 1.37 and 6.35 ± 1.27, to 3.70 ± 1.10 and 4.94 ± 1.30 at the 2-3-week postoperation time point, and to 3.00 ± 1.28 and 3.94 ± 0.97 at the 3-month postoperation time point respectively. The VSS and pain and itch scores showed a statistically significant reduction (P < 0.05) at the 2-3-week and 3-month postoperative follow-ups compared with the preoperation time point. Conclusion: Autologous nanofat grafting from donor sites of full thickness skin or skin flap may be a promising treatment for an early postburn scaring as it promotes scar softening, improves itching and pain within the scar. However, this is a small case series with only 17 patients. Further conclusions need to be drawn through expanded samples for randomized controlled clinical trials. Lay Summary: Hypertrophic scarring is the most common complication after partial thickness burn injury, and the complex pathogenesis and prolonged dynamic process render treatments only marginally effective. In the past few decades, with the technological advances of liposuction and fat grafting, nanofat grafting has been used in a variety of surgical fields, including wound healing, scleroderma, facial rejuvenation, and neuralgia. However, the role of nanofat grafting is not well documented in the prevention and treatment of early postburn scarring. Full-thickness skin grafting or skin flap transplantation is the most common method for the reconstruction of a hypertrophic scaring until now. In the current study, we harvested subcutaneous fat during the preparation of the full-thickness skin or skin flap, prepared nanofat and injected it in the scar located at a nonsurgical site. Comparison of the pre- and postoperation scores for scar color, scar thickness, scar stiffness, and scar regularity showed that the postoperation scores were decreased significantly and that there was a significant improvement in scar pigmentation and thickness as well astheaesthetic outcome after treatment. Most importantly, reductions in the scores for pain and itching could be assessed objectively. It seems that the nanofat grafting is a potential method for prevention and treatment for early postburn scaring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScars Burns & HealingMême sujetDermatologic Treatments and ResearchTravaux en français237 207