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Enregistrement W4391957275 · doi:10.30574/wjbphs.2024.17.2.0080

Assessing the environmental health and safety risks of solar energy production

2024· article· en· W4391957275 sur OpenAlexaff
Alex Olanrewaju Adekanmbi, Nwakamma Ninduwezuor-Ehiobu, Uchenna Izuka, Ayodeji Abatan, Emmanuel Chigozie Ani, Alexander Obaigbena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Biology Pharmacy and Health Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy and Environmental Sustainability
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Environmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy production has gained significant traction as a promising alternative to fossil fuels, yet its widespread adoption raises questions regarding its environmental health and safety (EHS) risks. This review presents an overview of the current state of research in assessing these risks associated with solar energy production. Firstly, it examines the environmental impacts of solar energy, including the life cycle assessment of photovoltaic (PV) panels and solar thermal systems. Key considerations include the energy and resources required for manufacturing, transportation, installation, operation, and end-of-life disposal or recycling of solar panels. Furthermore, the potential for land use change, habitat disruption, and biodiversity loss due to large-scale solar installations is addressed. Secondly, the review discusses the safety risks associated with solar energy production, focusing on occupational health and safety hazards for workers involved in manufacturing, installation, maintenance, and decommissioning of solar energy systems. It examines exposure to hazardous materials such as lead, cadmium, and silicon during the manufacturing process, as well as the risks of falls, electrical hazards, and other workplace accidents during installation and maintenance activities. Moreover, the review highlights emerging technologies and best practices aimed at mitigating EHS risks in solar energy production. These include advancements in PV panel recycling technologies, improvements in manufacturing processes to reduce environmental impacts, and enhanced safety protocols and training for workers in the solar energy industry. While solar energy offers numerous environmental and economic benefits as a renewable energy source, it is essential to comprehensively assess and manage its EHS risks throughout the life cycle of solar energy systems. This review underscores the importance of ongoing research, innovation, and regulatory oversight to ensure the sustainable and safe deployment of solar energy technologies in the transition towards a low-carbon future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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