Associations of Upper-Extremity Exercise Capacity and Grip Strength With Cognitive Domains in Patients With COPD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment (CI), which has been reported in COPD, has been related to physical performance. However, the association between CI and upper-extremity functions is unknown. We aimed to compare upper-extremity exercise capacity and grip strength between subjects with COPD with and without CI and to determine the relationship of upper-extremity functions with specific cognitive domains. METHODS: In this cross-sectional study, 76 subjects with COPD (mean age 66.8 ± 7.5 y, FEV 1 % 47.12 ± 14.10) were classified as with and without CI according to the Montreal Cognitive Assessment. Clinical characteristics, upper-extremity exercise capacity (6-min pegboard ring test [6PBRT]), grip strength (hand dynamometer), dyspnea severity (modified Medical Research Council dyspnea scale), disease-specific health status (COPD Assessment Test), and disease-specific quality of life (St George Respiratory Questionnaire) were compared between groups, and the relationship of upper-extremity functions with cognitive subdomains was analyzed by multivariate regression analysis. RESULTS: The number of 6PBRT rings ( P = .01) and the grip strength ( P = .033) were lower in subjects with CI. Subjects with CI had lower FEV 1 % ( P = .038), arterial oxygenation ( P = .002), exercise habits ( P = .033), health status ( P = .01), quality of life ( P = .042); and higher dyspnea ( P < .001), smoking consumption ( P = .032), emergency admission ( P = .02), and hospitalization ( P = .042). The adjusted model showed that executive functions and attention were related to upper-extremity capacity ( β = 14.4 and β = 10.2, respectively) and hand-grip strength ( β = 1.85 and β = 1.49, respectively). CONCLUSIONS: These findings suggest that upper-extremity functions might be decreased especially concerning executive functions and attention in subjects with COPD with CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».