Lower testosterone as a cause of endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Two recent genomic studies have demonstrated that lower genetically-predicted testosterone is associated with higher risk of endometriosis. These results are concordant with a suite of additional findings, including: (1) links of endometriosis and its correlates with shorter anogenital distance (an indicator of lower prenatal testosterone), (2) higher pain sensitivity under lower testosterone in humans and animal models, (3) associations of lower testosterone levels with key endocrine correlates of endometriosis, including lower antimullerian hormone, luteinizing hormone, and β-endorphin, and (4) data from animal models showing that development under lower prenatal testosterone results in shorter anogenital distances, earlier onset of estrus, and more-regular ovulatory cycles. Taken together, this evidence supports a 'two-hit' model of endometriosis, whereby low prenatal testosterone differentially programs the hypothalamic-pituitary-ovarian axis in such a way as to increase vulnerability, and low adult testosterone, combined with early menarche, high pain sensitivity, and other genetic and environmental factors, leads to increased rates of endometriosis in high-risk women. Most importantly, these genetic and phenotypic findings suggest that endometriosis represents a disorder of low testosterone as well as high estrogen, and indicate that additional studies of testosterone levels and effects in women with endometriosis are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».