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Enregistrement W4391959893 · doi:10.3390/life14030283

Phylogeographic Reconstruction to Trace the Source Population of Asian Giant Hornet Caught in Nanaimo in Canada and Blaine in the USA

2024· article· en· W4391959893 sur OpenAlexafffundabout
A. B. Freeman, Xuhua Xia

Notice bibliographique

RevueLife · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhylogeographyPopulationGeographyBiologyEcologyPhylogenetic treeEvolutionary biologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Asian giant hornet, Vespa mandarinia, is an invasive species that could potentially destroy the local honeybee industry in North America. It has been observed to nest in the coastal regions of British Columbia in Canada and Washington State in the USA. What is the source population of the immigrant hornets? The identification of the source population can shed light not only on the route of immigration but also on the similarity between the native habitat and the potential new habitat in the Pacific Northwest. We analyzed mitochondrial COX1 sequences of specimens sampled from multiple populations in China, the Republic of Korea, Japan, and the Russian Far East. V. mandarinia exhibits phylogeographic patterns, forming monophyletic clades for 16 specimens from China, six specimens from the Republic of Korea, and two specimens from Japan. The two mitochondrial COX1 sequences from Nanaimo, British Columbia, are identical to the two sequences from Japan. The COX1 sequence from Blaine, Washington State, clustered with those from the Republic of Korea and is identical to one sequence from the Republic of Korea. Our geophylogeny, which allows visualization of genetic variation over time and space, provides evolutionary insights on the evolution and speciation of three closely related vespine species (V. tropica, V. soror, and V. mandarinia), with the speciation events associated with the expansion of the distribution to the north.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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