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Enregistrement W4391960954 · doi:10.1063/5.0157000

Comment on “Strong Meissner screening change in superconducting radio frequency cavities due to mild baking” [Appl. Phys. Lett. <b>104</b>, 072601 (2014)]

2024· article· en· W4391960954 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsPhysicsMeissner effectGaussianChemistryMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent Letter by Romanenko et al., 1 the authors used lowenergy muon spin rotation (LE-lSR) 2,3 to measure the Meissner screening profile in cutouts from Nb superconducting radio frequency (SRF) cavities, systematically comparing how different surface treatments affect the screening properties of the elemental type-II superconductor.They reported a "strong" modification to the character of the screening profile upon mild baking at 120 C for 48 h, 4 which was interpreted as a depth-dependent carrier mean-free-path resulting from a "gradient in vacancy concentration" near the surface. 1 While this observation led to speculation that this surface treatment yields an "effective" superconducting bilayer (see, e.g., Ref. 5), we suggest that its likeness to such (see Ref. 6) is accidental and that the behavior is an artifact from the analysis.Issues with the reported analysis are apparent upon scrupulous inspection of Figs. 3 and4 in the Letter, 1 where the mean field hBi below the sample surface (obtained through different analysis models) is plotted against the mean muon stopping depth hzi.In Fig. 3, where hBi was determined from fits to a Gaussian model (i.e., a Gaussian-damped cosine function), 7 Romanenko et al. 1 correctly draw attention to the strikingly different hBiðhziÞ dependence found upon mild baking; 4 however, no mention is made as to why the data deviate from the exponential decay (i.e., the well-known form of Meissner screening profiles for thick slabs 8 ) for all surface treatments.Instead, the discussion shifts to accounting for non-local electrodynamics 9,10 and strong electron-phonon coupling 11 in the formulation of B(z).While the former can cause B(z) to decay nonexponentially, its effect is known to be subtle for Nb, 12 and it is unclear how such corrections could account for the abrupt discontinuity observed at hzi % 60 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle