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Enregistrement W4391962447 · doi:10.1097/sla.0000000000006244

Body Contouring Surgery After Bariatric Surgery Improves Long-Term Health-Related Quality of Life and Satisfaction With Appearance

2024· article· en· W4391962447 sur OpenAlexaff
Farima Dalaei, Claire E. E. de Vries, Lotte Poulsen, Sören Möller, Manraj Kaur, Phillip J. Dijkhorst, Jørn Bo Thomsen, Maarten M. Hoogbergen, Dennis J. S. Makarawung, Aebele B. Mink van der Molen, Jussi P. Repo, Marek A. Paul, Kay-Hendrik Busch, Annalisa Cogliandro, Jakub Opyrchał, Michael Rose, Claus Bogh Juhl, Alin Andries, Andreas Printzlau, René Klinkby Støving, Anne F. Klassen, Andrea L. Pusic, Jens Ahm Sørensen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Contouring and Surgery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOdense UniversitetshospitalJascha Fonden
Mots-clésMedicineBody contouringSurgeryQuality of life (healthcare)Patient satisfactionContouringTerm (time)ObesityWeight lossInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine health-related quality of life (HRQL) and satisfaction with appearance in patients who have undergone bariatric surgery (BS) with or without subsequent body contouring surgery (BCS) in relation to the general population normative for the BODY-Q. BACKGROUND: The long-term impact of BS with or without BCS has not been established using rigorously developed and validated patient-reported outcome measures. The BODY-Q is a patient-reported outcome measure developed to measure changes in HRQL and satisfaction with appearance in patients with BS and BCS. METHODS: Prospective BODY-Q data were collected from 6 European countries (Denmark, the Netherlands, Finland, Germany, Italy, and Poland) from June 2015 to February 2022 in a cohort of patients who underwent BS. Mixed-effects regression models were used to analyze changes in HRQL and appearance over time between patients who did and did not receive BCS and to examine the impact of patient-level covariates on outcomes. RESULTS: This study included 24,604 assessments from 5620 patients. BS initially led to improved HRQL and appearance scores throughout the first postbariatric year, followed by a gradual decrease. Patients who underwent subsequent BCS after BS experienced a sustained improvement in HRQL and appearance or remained relatively stable for up to 10 years postoperatively. CONCLUSIONS: Patients who underwent BCS maintained an improvement in HRQL and satisfaction with appearance in contrast to patients who only underwent BS, who reported a decline in scores 1 to 2 years postoperatively. Our results emphasize the pivotal role that BCS plays in the completion of the weight loss trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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