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Enregistrement W4391962729 · doi:10.51644/9781554583690

Burdens of Proof

2011· book· en· W4391962729 sur OpenAlexaboutno aff
Susanna Egan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurden of proofMathematicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autobiographical impostures, once they come to light, appear to us as outrageous, scandalous. They confuse lived and textual identity (the person in the world and the character in the text) and call into question what we believe, what we doubt, and how we receive information. In the process, they tell us a lot about cultural norms and anxieties. Burdens of Proof: Faith, Doubt, and Identity in Autobiography examines a broad range of impostures in the United States, Canada, and Europe, and asks about each one: Why this particular imposture? Why here and now? Susanna Egan’s historical survey of texts from early Christendom to the nineteenth century provides an understanding of the author in relation to the text and shows how plagiarism and other false claims have not always been regarded as the frauds we consider them today. She then explores the role of the media in the creation of much contemporary imposture, examining in particular the cases of Jumana Hanna, Norma Khouri, and James Frey. The book also addresses ethnic imposture, deliberate fictions, plagiarism, and ghostwriting, all of which raise moral, legal, historical, and cultural issues. Egan concludes the volume with an examination of how historiography and law failed to support the identities of European Jews during World War II, creating sufficient instability in Jewish identity and doubt about Jewish wartime experience that the impostor could step in. This textual erasure of the Jews of Europe and the refashioning of their experiences in fraudulent texts are examples of imposture as an outcrop of extreme identity crisis. The first to examine these issues in North America and Europe, Burdens of Proof will be of interest to scholars of life writing and cultural studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,026
Communication savante0,0230,025
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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