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Enregistrement W4391962787 · doi:10.3390/v16030318

Oral Fluids for the Early Detection of Classical Swine Fever in Commercial Level Pig Pens

2024· article· en· W4391962787 sur OpenAlexafffund
Erin Robert, Kalhari Goonewardene, Ian El Kanoa, Orie Hochman, Charles Nfon, Aruna Ambagala

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésClassical swine feverViremiaPestivirusHerdVirulenceOutbreakVeterinary medicineVirusVirologyBiologyMedicineFlaviviridaeViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early detection of classical swine fever (CSF) remains a key challenge, especially when outbreaks are caused by moderate and low-virulent CSF virus (CSFV) strains. Oral fluid is a reliable and cost-effective sample type that is regularly surveilled for endemic diseases in commercial pig herds in North America. Here, we explored the possibility of utilizing oral fluids for the early detection of CSFV incursions in commercial-size pig pens using two independent experiments. In the first experiment, a seeder pig infected with the moderately-virulent CSFV Pinillos strain was used, and in the second experiment, a seeder pig infected with the highly-virulent CSFV Koslov strain was used. Pen-based oral fluid samples were collected daily and individual samples (whole blood, swabs) every other day. All samples were tested by a CSFV-specific real-time RT-PCR assay. CSFV genomic material was detected in oral fluids on the seventh and fourth day post-introduction of the seeder pig into the pen, in the first and second experiments, respectively. In both experiments, oral fluids tested positive before the contact pigs developed viremia, and with no apparent sick pigs in the pen. These results indicate that pen-based oral fluids are a reliable and convenient sample type for the early detection of CSF, and therefore, can be used to supplement the ongoing CSF surveillance activities in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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