Notice bibliographique
Résumé
"Each life story is unique, yet each also entwines with other stories, sharing recurring themes linked to issues of gender, Jewishness, women's education, politics, and migration. The book's first section discusses relatively known analysts such as Sabina Spielrein, Lou Andreas-Salomé, and Beata Rank, remembered largely as someone's wife, lover, or muse; and the second part sheds light on women such as Margarethe Hilferding, Tatiana Rosenthal, and Erzsébet Farkas, who took strong political stances. In the third section, the biographies of lesser-known analysts like Ludwika Karpińska-Woyczyńska, Nic Waal, Vilma Kovács, and Barbara Low are discussed in the context of their importance for the early Freudian movement; and in the final section, the lives of Eugenia Sokolnicka, Sophie Morgenstern, Alberta Szalita, and Olga Wermer are examined in relation to migration and exile, trauma, loss and memory. With a clear focus upon the continued importance of these women for psychoanalytic theory and practice, as well as discussion that engages with pertinent issues such as gendered discrimination, inhumane immigration laws, and antisemitism, this book is an important reading for students, scholars, and practitioners of psychoanalysis, as well as those involved in gender and women's studies, and Jewish and Holocaust studies"--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».