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Enregistrement W4391965063 · doi:10.1177/13596535241233128

Adverse drug reactions attributed to generic substitution of antiretroviral medications among HIV treatment and pre-exposure prophylaxis clients in British Columbia, Canada

2024· article· en· W4391965063 sur OpenAlexaffabout
Katherine J. Lepik, Olivia L Hunt, Nic Bacani, Lu Wang, Marianne Harris, Junine Toy, Taylor McLinden, Paul Sereda, Linda Akagi, Erin Ready, Julio Montaner, Rolando Barrios

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmtricitabineEfavirenzMedicineLamivudineAbacavirContext (archaeology)Incidence (geometry)DarunavirAtazanavirAdverse effectInternal medicinePre-exposure prophylaxisHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyViral loadHepatitis B virusMen who have sex with menSyphilisAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In British Columbia, antiretrovirals (ARVs) for HIV treatment (HIV-Tx) and pre-exposure prophylaxis (PrEP) are free-of-charge through publicly-funded Drug Treatment Programs (DTPs). When available, less costly generics are substituted for brand-name ARVs. We describe the incidence and type of product substitution issue (PSI) adverse drug reactions (ADRs) attributed to generic ARVs. Methods Cohorts included DTP clients ≥19 years who received generic ARVs for HIV-Tx (abacavir-lamivudine, emtricitabine-tenofovir DF, efavirenz-emtricitabine-tenofovir DF, atazanavir or darunavir between 01 Jun 2017 and 30 Jun 2022) or PrEP (emtricitabine-tenofovir DF, 01 Apr 2018 to 30 Jun 2022). Demographic, ARV and ADR data were extracted from DTP databases and summarized by descriptive statistics. PSI incidence was calculated for each product during the year following brand-to-generic and generic-to-generic transitions (first-year-post-rollout), and compared between generic versions using generalized estimating equations. For context, incidence of any ARV product-related ADR was calculated in the same 1-year periods. Results During first-year-post-rollout periods, 5339 HIV-Tx (83% male, median age 52 years) and 8095 PrEP (99% male, median 33 years) clients received generic ARVs, and reported 78 and 23 generic PSIs, respectively. PSI incidence was <1% for most generic ARVs, with mild-moderate symptoms including gastrointestinal upset, headache, dizziness, fatigue/malaise and skin rash. In HIV-Tx clients, the efavirenz-containing product had higher PSI incidence than other ARVs (2.2%, p = .004), due to more neuropsychiatric adverse reactions. Any ADR incidence was stable across measurement periods, and generic PSIs represented less than one third of all product-related ADRs. Conclusions Generic substitution of antiretrovirals for HIV-Tx and PrEP was well tolerated, with ≤2% incidence of mild-moderate PSI ADRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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