Resilience processes among Ukrainian youth preparing to build resilience with peers during the Ukraine-Russia war
Notice bibliographique
Résumé
The war in Ukraine significantly impacts the mental health and well-being of its youth. Like other communities affected by war, Ukraine’s youth are at risk of developing psychopathological symptoms, and there is a shortage of mental health and psychosocial support services to address this. Resilience-building initiatives present an alternative approach to supporting the well-being of young people by promoting protective processes to enhance the likelihood of positive development in the context of adversity. Emerging research findings suggest that young people themselves can serve as powerful facilitators of such initiatives with one another. Yet, evidence about culturally and contextually relevant protective processes is needed to guide such interventions, especially among young people experiencing the war and working to boost resilience within their communities. In this study, we identified key protective processes Ukrainian youth depend on as they adapt to the conflict while also preparing to implement a resilience-building intervention as a facilitator. Through thematic analysis of transcripts of three training sessions with Ukrainian youth (n = 15, 100% female; aged 18–22), we identified the following themes: positive thinking, sense of control, emotion awareness and regulation, close personal relationships, and community support. Findings also highlighted the cultural and contextual nuance of these protective processes, as well as individual differences in the ways they co-occurred and manifested within each youth. Results have implications for developing tailored yet flexible resilience-building interventions that can be delivered by lay people, including youth with their peers, in Ukraine and other cultures and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».