Assessment of zinc-solubilizing bacterial isolates for plant growth promoting traits and water stress tolerance behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The present study elucidates the efficiency of zinc solubilization and the plant growth-promoting (PGP) traits exhibited by selected zinc-solubilizing bacterial (ZSB) strains. Qualitative analysis unveils distinct variations in solubilization efficiency, with isolate FMBR110 demonstrating exceptional proficiency in solubilizing zinc from various insoluble sources. PGP traits, encompassing phosphate solubilization, siderophore production, indole-3-acetic acid (IAA) synthesis, exopolysaccharide (EPS) generation, hydrogen cyanide (HCN) emission, and ammonia production are quantified, spotlighting the functional diversity among isolates. Notably, FMAR106 showed the highest phosphate solubilization zone value (2.20 cm), while FMBR110 exceled in siderophore production (4.37 cm halo zone), IAA synthesis (24.09 µg/ml), and stands out as the sole producer of HCN. Furthermore, isolate FMBR110, exhibited remarkable tolerance to water stress, even in high water saturated soil conditions. The study accentuates the importance of selecting ZSB strains tailored to specific water conditions in agriculture, offering promising solutions for sustainable crop production, particularly in high water-stressed regions or flooding conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».