Incidence of Nonmelanoma Skin Cancers in Alberta, Canada, From 2007 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonmelanoma skin cancer (NMSC) is the most common malignancy affecting Caucasian populations and has been seeing steady increases in incidence globally for decades. Our previous study (from Alberta, Canada) had shown a plateau in the incidence rates for NMSC. This contrasts with data from other regions within Canada and throughout the world that indicated a continued increase in incidence rates of NMSCs. Objectives: The objective of this study was to provide an update on the trends in incidence of NMSC in Alberta, Canada, from 2007 to 2018. Methods: A retrospective analysis of patients from Alberta diagnosed with NMSC from 2007 to 2018 inclusive was conducted with data retrieved from Alberta Cancer Registry. Sex-, age-, anatomical location-, NMSC subtype-, stage-specific incidence rates and trends were examined. Results: From 2007 to 2018, overall incidence rates of NMSC increased by 36%. Invasive squamous cell carcinoma (SCC) and in situ SCC demonstrated the most significant increase, invasive SCC [annual percentage change (APC) 3.48, P = .014] and in situ SCC (APC 5.61, P = .0001). In addition, we were able to determine that females had the most significant increases in NMSC incidence rates from 2007 to 2018 particularly invasive SCC (APC 3.03, P = <.0001) and in situ SCC (APC 5.08, P = <.0001). Conclusions: After initial levelling of NMSC incidence in Alberta in the early part of 21st century, the incidence of NMSC continues to increase over the past decade. The reasons for this change are not clear and likely multifactorial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».