Adaptive tail-length evolution in deer mice is associated with differential Hoxd13 expression in early development
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the size and number of axial segments underlies much of the diversity in animal body plans. Here we investigate the evolutionary, genetic and developmental mechanisms driving tail-length differences between forest and prairie ecotypes of deer mice (Peromyscus maniculatus). We first show that long-tailed forest mice perform better in an arboreal locomotion assay, consistent with tails being important for balance during climbing. We then identify six genomic regions that contribute to differences in tail length, three of which associate with caudal vertebra length and the other three with vertebra number. For all six loci, the forest allele increases tail length, indicative of the cumulative effect of natural selection. Two of the genomic regions associated with variation in vertebra number contain Hox gene clusters. Of those, we find an allele-specific decrease in Hoxd13 expression in the embryonic tail bud of long-tailed forest mice, consistent with its role in axial elongation. Additionally, we find that forest embryos have more presomitic mesoderm than prairie embryos and that this correlates with an increase in the number of neuromesodermal progenitors, which are modulated by Hox13 paralogues. Together, these results suggest a role for Hoxd13 in the development of natural variation in adaptive morphology on a microevolutionary timescale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».