Aftereffects of Hurricanes Irma and Ian on queen conch Aliger gigas in the Florida Keys, USA
Notice bibliographique
Résumé
Hurricanes can have substantial impacts on shallow-water marine habitats and species. Populations of slow-moving benthic species that are subject to depensation such as the queen conch Aliger gigas may be particularly vulnerable to hurricanes. The species is protected in Florida (USA), which allowed us to investigate the effects of Hurricanes Irma (2017) and Ian (2022) on the population without the confounding effects of fishing. Adult queen conch density had declined over 80% at sites resurveyed immediately after the passage of Hurricane Irma. Additionally, the sites closest to the eye of Hurricane Irma had a significant increase in the percent cover of sand. The sand mobilized by the storm likely buried numerous conch and caused mortality. Subsequent Florida Keys-wide annual monitoring did not show any substantial recovery in adult density prior to Hurricane Ian. Adult density had declined by ~45% at sites resurveyed after Hurricane Ian. Unlike after Irma, we did not detect any significant correlation in the change to the percent cover of sand with distance from Ian. This was probably because the eye of Hurricane Ian was farther away from the main portion of the Keys than that of Hurricane Irma. Nevertheless, after both hurricanes, adult density dropped below the minimum threshold for mating in the Keys, demonstrating the depensatory implications of hurricanes for conch populations. Consequently, fishery managers must consider the synergistic effects of hurricanes and harvest on exploited populations, especially since the intensity, longevity, and frequency of hurricanes are expected to increase due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».