Uncomfortable Knowledges and Transformative Learning: Reimagining the Museum in the Art of Gustafsson&Haapoja
Notice bibliographique
Résumé
Destructive human action is causing interconnected ecological and social challenges on an unprecedented scale.Scholars and artists from varied fields have critically expressed their concern about this in their research and practice.In this article, we interrogate the transformative potential of critically engaged art by analysing the work of the Finnish artist duo Gustafsson&Haapoja, a collaboration between writer Laura Gustafsson and visual artist Terike Haapoja.Gustafsson&Haapoja's work focuses on the intersecting human exceptionalist, racist, imperialist, patriarchal, and capitalist histories of violence towards nonhuman animals and dehumanised humans.These histories often provoke uncomfortable affects.As such, they can be challenging to confront.To account for this difficulty, we approach Gustafsson&Haapoja's art through the idea of transformative learning, a process designed to shake established thinking and behavioural patterns.We investigate how Gustafsson&Haapoja's art-and art more generally-could function as a transformative learning resource and enable sudden ruptures in hegemonic cultural norms, privileges, and power positions.We focus on how transformative learning emerges through central features in Gustafsson&Haapoja's work: (1) their investigation and reimagination of the museum, an institution historically tied to notions of humanity and human action; and (2) their critical dissection of the complex relationship between Western-centric conceptualisations of humanity and its "others."The article is based on a theoretical discussion and a qualitative analysis of works, exhibitions, and texts published by Gustafsson&Haapoja's Museum of Becoming (2020-21) as well as an interview with the artists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».