The Sampling Quadrangle Assemblages Research Experiment (SQuARE) on the International Space Station, Report 1: Squares 03 and 05.
Notice bibliographique
Résumé
Between January and March 2022, crew aboard the International Space Station (ISS) performed the first archaeological fieldwork in space, the Sampling Quadrangle Assemblages Research Experiment (SQuARE). The experiment aimed to: (1) develop a new understanding of how humans adapt to life in an environmental context for which we are not evolutionarily adapted, using evidence from the observation of material culture; (2) identify disjunctions between planned and actual usage of facilities on a space station; (3) develop and test techniques that enable archaeological research at a distance; and (4) demonstrate the relevance of social science methods and perspectives for improving life in space. In this article, we describe our methodology, which involves a creative re-imagining of a long-standing sampling practice for the characterization of a site, the shovel test pit.The ISS crew marked out six sample locations (“squares”) around the ISS and documented them through daily photography over a 60-day period. Here we present the results from two of the six squares: an equipment maintenance area, and an area near exercise equipment and the latrine. Using the photographs and an innovative webtool, we identified 5,438 instances of items, labeling them by type and function. We then performed chronological analyses to determine how the documented areas were actually used. Our results show differences between intended and actual use, with storage the most common function of the maintenance area, and personal hygiene activities most common in an undesignated area near locations for exercise and waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».