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Enregistrement W4391970007 · doi:10.1111/ppe.13055

<scp>Pregnancy‐associated</scp> mortality due to cardiovascular disease: Impact of hypertensive disorders of pregnancy

2024· article· en· W4391970007 sur OpenAlexafffund
Rachel Lee, Justin S. Brandt, K.S. Joseph, Cande V. Ananth

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBC Children's Hospital
Mots-clésMedicinePregnancyPreeclampsiaHazard ratioEclampsiaGestational hypertensionProportional hazards modelObstetricsDiseaseGestationGestational ageStroke (engine)Mortality rateConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reported rates of maternal mortality in the United States have been staggeringly high and increasing, and cardiovascular disease (CVD) is a chief contributor to such deaths. However, the impact of hypertensive disorders of pregnancy (HDP) on the short-term risk of cardiovascular death is not well understood. OBJECTIVES: To evaluate the association between HDP (chronic hypertension, gestational hypertension, preeclampsia, eclampsia, and superimposed preeclampsia) and pregnancy-associated mortality rates (PMR) from all causes, CVD-related causes both at delivery and within 1 year following delivery. METHODS: We used the Nationwide Readmissions Database (2010-2018) to examine PMRs for females 15-54 years old. International Classification of Disease 9 and 10 diagnosis codes were used to identify pregnancy-associated deaths due to HDP and CVD. Discrete-time Cox proportional hazards regression models were used to calculate adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for mortality at delivery (0 days) and at <30, <60, <90, <180, and <365 days after delivery in relation to HDP. RESULTS: Of 33,417,736 hospital deliveries, the rate of HDP was 11.0% (n = 3,688,967), and the PMR from CVD was 6.4 per 100,000 delivery hospitalisations (n = 2141). Compared with normotensive patients, HRs for CVD-related PMRs increased with HDP severity, reaching over 58-fold for eclampsia patients. HRs were higher for stroke-related (1.2 to 170.9) than heart disease (HD)-related (0.99 to 39.8) mortality across all HDPs. Except for gestational hypertension, the increased risks of CVD mortality were evident at delivery and persisted 1 year postpartum for all HDPs. CONCLUSIONS: HDPs are strong risk factors for pregnancy-associated mortality due to CVD at delivery and within 1 year postpartum; the risks are stronger for stroke than HD-related PMR. While absolute PMRs are low, this study supports the importance of extending postpartum care beyond the traditional 42-day postpartum visit for people whose pregnancies are complicated by hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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