Potential Response Patterns of Endogenous Hormones in Cliff Species Opisthopappus taihangensis and Opisthopappus longilobus under Salt Stress
Notice bibliographique
Résumé
When plants are exposed to salt stress, endogenous hormones are essential for their responses through biosynthesis and signal transduction pathways. However, the roles of endogenous hormones in two cliff species (Opisthopappus taihangensis and Opisthopappus longilobus (Opisthopappus genus)) in the Taihang Mountains under salt stress have not been investigated to date. Following different time treatments under 500 mM salt concentrations, 239 differentially expressed gene (DEG)-related endogenous hormones were identified that exhibited four change trends, which in Profile 47 were upregulated in both species. The C-DEG genes of AUX, GA, JA, BR, ETH, and ABA endogenous hormones were significantly enriched in Opisthopappus taihangensis (O. taihangensis) and Opisthopappus longilobus (O. longilobus). During the responsive process, mainly AUX, GA, and JA biosynthesis and signal transduction were triggered in the two species. Subsequently, crosstalk further influenced BR, EHT, ABA, and MAPK signal transduction pathways to improve the salt resistance of the two species. Within the protein–protein interactions (PPI), seven proteins exhibited the highest interactions, which primarily involved two downregulated genes (SAUR and GA3ox) and eight upregulated genes (ACX, MFP2, JAZ, BRI1, BAK1, ETR, EIN2, and SNRK2) of the above pathways. The more upregulated expression of ZEP (in the ABA biosynthesis pathway), DELLA (in the GA signaling pathway), ABF (in the ABA signaling pathway), and ERF1 (in the ETH signaling pathway) in O. taihangensis revealed that it had a relatively higher salt resistance than O. longilobus. This revealed that the responsive patterns to salt stress between the two species had both similarities and differences. The results of this investigation shed light on the potential adaptive mechanisms of O. taihangensis and O. longilobus under cliff environments, while laying a foundation for the study of other cliff species in the Taihang Mountains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».