The genetic basis and the diagnostic yield of genetic testing related to nonsyndromic hearing loss in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss is the most predominant sensory defect occurring in pediatrics, of which, 66% cases are attributed to genetic factors. The prevalence of hereditary hearing loss increases in consanguineous populations, and the prevalence of hearing loss in Qatar is 5.2%. We aimed to investigate the genetic basis of nonsyndromic hearing loss (NSHL) in Qatar and to evaluate the diagnostic yield of different genetic tests available. A retrospective chart review was conducted for 59 pediatric patients with NSHL referred to the Department of Adult and Pediatric Medical Genetics at Hamad Medical Corporation in Qatar, and who underwent at least one genetic test. Out of the 59 patients, 39 were solved cases due to 19 variants in 11 genes and two copy number variants that explained the NSHL phenotype. Of them 2 cases were initially uncertain and were reclassified using familial segregation. Around 36.8% of the single variants were in GJB2 gene and c.35delG was the most common recurrent variant seen in solved cases. We detected the c.283C > T variant in FGF3 that was seen in a Qatari patient and found to be associated with NSHL for the first time. The overall diagnostic yield was 30.7%, and the diagnostic yield was significantly associated with genetic testing using GJB2 sequencing and using the hearing loss (HL) gene panel. The diagnostic yield for targeted familial testing was 60% (n = 3 patients) and for gene panel was 50% (n = 5). Thus, we recommend using GJB2 gene sequencing as a first-tier genetic test and HL gene panel as a second-tier genetic test for NSHL. Our work provided new insights into the genetic pool of NSHL among Arabs and highlights its unique diversity, this is believed to help further in the diagnostic and management options for NSHL Arab patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».