MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391971988 · doi:10.1021/acsomega.3c06932

Plasmons Enhancing Sub-Bandgap Photoconductivity in TiO<sub>2</sub> Nanoparticles Film

2024· article· en· W4391971988 sur OpenAlexfundno aff
Mohammed A. Ibrahem, E. Verrelli, Ali M. Adawi, Jean‐Sebastien G. Bouillard, Mary O’Neill

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Technology - IraqBilkent ÜniversitesiTrent UniversityNottingham Trent UniversityUniversity of HullMinistry of Higher Education and Scientific Research
Mots-clésPhotoconductivityMaterials sciencePlasmonBand gapNanoparticleOptoelectronicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The coupling between sub-bandgap defect states and surface plasmon resonances in Au nanoparticles and its effects on the photoconductivity performance of TiO 2 are investigated in both the ultraviolet (UV) and visible spectrum. Incorporating a 2 nm gold nanoparticle layer in the photodetector device architecture creates additional trapping pathways, resulting in a faster current decay under UV illumination and a significant enhancement in the visible photocurrent of TiO 2, with an 8-fold enhancement of the defects-related photocurrent. We show that hot electron injection (HEI) and plasmonic resonance energy transfer (PRET) jointly contribute to the observed photoconductivity enhancement. In addition to shedding light on the below-band-edge photoconductivity of TiO 2, our work provides insight into new methods to probe and examine the surface defects of metal oxide semiconductors using plasmonic resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetAdvanced Photocatalysis TechniquesTravaux en français237 207