Changing Roles and Responsibilities of Dietitians from Diverse Settings During the First Three Waves of the COVID-19 Pandemic in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore the impact of the COVID-19 pandemic on Nova Scotian dietitian’s roles, responsibilities, and professional development needs. Methods: We conducted a province-wide, online, exploratory survey with registered dietitians during the initial waves of the COVID-19 pandemic. Differences were explored with descriptive statistics by work sector (hospital/acute care; primary health/community or public health (PH); long-term care [LTC]; other [e.g., private practice, retail]). Results: Dietitians (n = 122) reported being most frequently challenged by stress and anxiety, changing work expectations, and rapidly evolving safety protocols during the pandemic. Those working in PH, primary health, and LTC reported experiencing more work responsibilities, more change, and perceived less employer support than dietitians in other sectors. Despite the identified challenges, most participants (70.7%) felt their education and training were sufficient to take on these new work roles. Primary and PH dietitians, however, more frequently perceived their skill sets to be under-utilized than other sectors. Key learnings from practice identified as being important for dietetic education included qualities such as resilience, problem-solving, flexibility, and self-care. Conclusion: These findings will be of interest to health administrators, professional bodies, and academic institutions to inform strategies for strengthening dietetic practice, building resilience, and preparing for future emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».