Research Note: Effect of fasting time on the fasting heat production, blood metabolites, and body components of layer-type pullets
Notice bibliographique
Résumé
Fasting heat production (FHP) is used to assess the maintenance net energy requirement of animals. Herein, the FHP of layer-type pullets was estimated. In trial 1, 16 40-day-old Jingfen layer-type pullets were divided into four groups of four chickens and placed in four respiratory chambers. Pullets had free access to feed and water. After 4-days acclimatization, feed was withdrawn, and chickens were measured for FHP for three consecutive days. In trial 2, 24 40-day-old pullets were placed in four respiratory calorimetry chambers, with six pullets per chamber. After 4-days acclimatization, one chamber was randomly selected and all pullets in the chamber was sampled at 5, 25, 50, or 65 h after feed withdrawal. The result showed that FHP declined with fasting time and reached the lowest level between 48 and 72 h. Respiratory quotient was decreased (P < 0.05) between 24 and 48 h compared with that in the first 24 h after fasting. The FHP in the light period showed a significant to decline with fasting time (P < 0.01), whereas the FHP in the dark period was decreased (P < 0.01) 24 h after fasting. Body weight, thigh mass, and abdominal fat decreased (P < 0.05) at 25 h after fasting. Serum glucose were increased (P < 0.01) and while triglycerides were significantly decreased (P < 0.01) at 50 h compared with that at 5 and 25 h time point. The result suggests that the adequate measuring period for FHP for layer-type pullets is from 24 to 48 h after fasting. The FHP of 7-week-old layer-type pullets was 562.20 kJ/kg of BW0.75/d under a 10-h light and 14-h dark lighting regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».